Skąd przychodzą wartościowe zapytania?
Łączymy źródło, intencję i jakość leada, aby budżet był oceniany przez potencjał biznesowy — nie tylko koszt formularza.
Partner wzrostu dla automotive
Marketing nie kończy się na leadzie. Wynik powstaje w całym systemie.
PROIAM łączy marketing, sprzedaż, dane i technologię, aby firmy automotive mogły zobaczyć, gdzie tracą potencjał — i co należy zmienić, aby poprawić wynik.
Doświadczenie w liczbach
- 97 przeprowadzonych kampanii reklamowych
- 700 sprzedanych aut powiązanych z działaniami
- 20 stałych współprac w obsłudze
Jak pomagamy
Najczęściej nie brakuje działań. Brakuje systemu, który łączy je z wynikiem.
Zaczynamy od miejsca utraty potencjału. Dopiero potem dobieramy kanały, dane, proces i technologię potrzebne do rozwiązania problemu.
Zdiagnozuj pozyskanie →
Gdzie lead traci tempo?
Porządkujemy czas reakcji, odpowiedzialność, statusy i powody utraty, aby marketing nie kończył się w chwili wysłania kontaktu.
Co naprawdę pracuje na sprzedaż?
Łączymy dane marketingowe, CRM i wynik procesu w obraz, który pomaga zarządzać decyzjami, a nie tylko raportować aktywność.
Co warto przyspieszyć — a czego nie automatyzować?
Wybieramy zastosowania AI, które skracają pracę i poprawiają decyzje, bez dokładania technologii do nieuporządkowanego procesu.
Dlaczego PROIAM
Przewaga nie powstaje w jednym kanale. Powstaje między marketingiem, sprzedażą i operacjami.
W automotive wynik zależy od całej drogi klienta: od intencji i źródła zapytania, przez tempo obsługi, po decyzję i realizację. Dlatego diagnozujemy połączenia, nie pojedyncze działania.
Kanał jest narzędziem. Punktem wyjścia jest problem biznesowy.
01
Diagnozujemy miejsce utraty
Ustalamy cel, mapujemy drogę leada, dane, odpowiedzialność i ograniczenia procesu.
02
Projektujemy decyzję i proces
Określamy priorytety, właścicieli, mierniki i działania potrzebne do zmiany wyniku.
03
Wdrażamy i budujemy widoczność
Uruchamiamy rozwiązanie, obserwujemy rezultat i tworzymy pętlę informacji między marketingiem a sprzedażą.
Doświadczenie zdobyte podczas współpracy z firmami obsługującymi marki
Dla kogo
Innej odpowiedzi potrzebuje marketing. Innej osoba odpowiedzialna za wynik.
Wspólnym punktem jest jedna wersja prawdy: co działa, gdzie znika potencjał i jaka decyzja ma największe znaczenie.
Marketing Manager i zespół
Potrzebujesz połączyć działania z jakością zapytań i dalszym losem leada — bez zgadywania, co dzieje się po przekazaniu kontaktu.
- priorytety oparte na danych, nie presji kanału;
- spójne definicje i raportowanie;
- lepsza współpraca ze sprzedażą;
- AI wdrażane w konkretnym procesie.
Właściciel, CEO i dyrektor sprzedaży
Potrzebujesz zobaczyć, gdzie firma traci potencjał i które decyzje poprawią wykorzystanie budżetu, ludzi oraz technologii.
- jeden obraz drogi od źródła do wyniku;
- jasna odpowiedzialność za etapy procesu;
- priorytety zamiast listy aktywności;
- plan zmiany możliwy do wdrożenia.
Model podejścia
Dowód zaczyna się od problemu, który można prześledzić do wyniku.
Poniższy scenariusz pokazuje sposób pracy PROIAM: od rozpoznania luki w danych do wspólnego obrazu procesu. Wyniki klientów publikujemy wyłącznie po weryfikacji źródła i uzyskaniu zgody.
SCENARIUSZ METODY
Od źródła zapytania do wyniku procesu.
Scenariusz: dealer samochodowy
Marketing widzi lead. Zarząd potrzebuje zobaczyć jego dalszy los.
Koszt i liczba zapytań nie pokazują, czy kontakt został podjęty, przeszedł do szansy sprzedaży ani gdzie ostatecznie został utracony.
Źródłokampania i intencja
Procesreakcja, kontakt i status
Wynikszansa, zamówienie lub utrata
Podejście: najpierw wspólne definicje, odpowiedzialność i punkty decyzyjne. Dopiero potem integracja danych oraz dashboard.
Omów podobny problemWiedza
Dobre decyzje zaczynają się od lepszych pytań.
Analizujemy marketing, dane i AI z perspektywy decyzji, które muszą podejmować osoby odpowiedzialne za wynik w automotive.
Dlaczego profil dealera nie powinien być tablicą ogłoszeń?
Nowy model. Cena. Rata. Zdjęcie samochodu. Link do oferty. Następnego dnia podobny post z innym modelem. Profil dealera szybko zaczyna przypominać tablicę ogłoszeń — tylko mniej wygodną niż portal, który ma filtry, porównywarkę i pełną bazę pojazdów. Oferta jest potrzebna. Problem pojawia się wtedy, gdy staje się jedyną rolą komunikacji. Klient widzi samochody, ale nie […]
Czytaj analizę →Gdzie AI naprawdę pomaga działowi marketingu?
AI potrafi w kilka sekund przygotować tekst, podsumować dokument i zaproponować dziesiątki pomysłów. To robi wrażenie podczas prezentacji. Nie przesądza jednak o wartości dla firmy. Marketing nie potrzebuje większej liczby wygenerowanych treści. Potrzebuje szybszego dostępu do wiedzy, spójniejszych procesów, lepszej analizy i większej zdolności do podejmowania decyzji. Dlatego sensowne wdrożenie AI zaczyna się od problemu […]
Czytaj analizę →Jak połączyć dane reklamowe z wynikami sprzedaży?
Panel reklamowy mówi, ile kosztowało kliknięcie. Analityka strony pokazuje sesje i formularze. CRM zawiera kontakty, aktywności i szanse sprzedaży. System dealerski zna zamówienia oraz wydania samochodów. Każde z tych narzędzi opisuje jednak tylko fragment drogi klienta. Problem zaczyna się wtedy, gdy firma próbuje odpowiedzieć na proste pytanie: które działania marketingowe przynoszą wartościowe rozmowy i sprzedaż? […]
Czytaj analizę →
Rozmowa diagnostyczna
Zacznijmy od miejsca, w którym znika wynik.
Opisz sytuację, którą chcesz zrozumieć lub poprawić. Pierwsza rozmowa służy diagnozie problemu i ustaleniu, czy PROIAM jest właściwym partnerem.
- Rozmowa o problemie, nie prezentacja pakietu
- Najpierw kontekst i dane
- Dopiero potem rekomendowany kolejny krok